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　　美國*機器人專家牽手樂山科研機構

　　“今后，農(nóng)民可通過田里的機器人設備，進行土壤檢測、防蟲除害等。”3月6日，樂山市首屆國際人工智能（農(nóng)業(yè)科技）研討會上，美國通用人工智能協(xié)會主席、漢森機器人公司首席科學家Ben Goertzel拋出了當前人工智能在農(nóng)業(yè)領域的新研究實例。與會者紛紛感慨，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中的“天時+地利”今后有望被智能農(nóng)業(yè)取代。

　　Ben Goertzel還是全球首位擁有公民身份的機器人——索菲亞的研發(fā)者之一。此次來樂山，是Ben Goertzel作為樂山西美農(nóng)業(yè)技術產(chǎn)業(yè)研究院首席科學家的*亮相。他將和西美農(nóng)業(yè)就農(nóng)作物病蟲害智能圖片識別工程等項目展開合作，為樂山農(nóng)業(yè)插上人工智能的“翅膀”。

　　“超級大腦”當“醫(yī)生”助農(nóng)民種出優(yōu)質農(nóng)作物

　　研討會上，Ben Goertzel以一個例子開頭——

　　美國賓夕法尼亞州立大學和瑞士聯(lián)邦理工學院（EPFL）的研究人員將關于農(nóng)作物葉子的5萬多張照片導入計算機，通過深度學習算法開發(fā)了一款手機軟件。農(nóng)民在合乎標準光線條件及背景下拍攝農(nóng)作物的照片，并將其上傳，軟件就能識別作物所患蟲害。該款軟件可檢測出14種農(nóng)作物的26種疾病，識別準確率達99.35%，被人形象地稱為“超級大腦”。

　　“但如果拍攝的圖片不符合標準，識別率就會大大下降。”Ben Goertzel話鋒一轉，指出該項技術應用的限制性，要想讓“超級大腦”成為“醫(yī)生”，真正看病問診，還要加強人工智能的通用化能力，“它應該具備這樣一種能力，即便換一個地方、角度、光源，也能識別農(nóng)作物所患的疾病。”

　　讓“超級大腦”識別、預防農(nóng)作物病蟲害，只是*步。

　　在Ben Goertzel看來，更重要的是利用該技術將田間地頭的海量數(shù)據(jù)及時變成更有價值的信息，幫農(nóng)民擇優(yōu)選取農(nóng)作物，提高產(chǎn)出和效率，減少農(nóng)藥和化肥的使用。

　　“未來‘超級大腦’還有望對植物樣本進行基因檢測，并對比找出*的品種。這樣，育種站就能鼓勵農(nóng)民種植更優(yōu)質的品種，從源頭減少疾病的發(fā)生。一些基因研究院所也能借此對農(nóng)作物基因進行改良，以增強其抗病性。”Ben Goertzel還希望，借助農(nóng)作物病蟲害智能圖片識別工程在樂山的實施，獲取足夠的經(jīng)驗，并將此推廣至世界其他地方，惠及更多的農(nóng)民。

　　打通“數(shù)據(jù)孤島”補齊數(shù)據(jù)安全短板

　　農(nóng)作物病蟲害智能圖片識別工程的實施也有難點。

　　“現(xiàn)實中，農(nóng)民所面臨的農(nóng)作物病蟲害要比論文研究復雜得多。”參加此次研討會前，Ben Goertzel在樂山考察了草莓大棚、茶場、農(nóng)資店等6個點位，實地了解當?shù)胤N植業(yè)的情況。

　　他認為，目前該工程*的難點不在于技術而在于資源，根據(jù)人工智能在其他領域的應用來看，20%靠技術，80%靠數(shù)據(jù)。“必須采集海量的、來自農(nóng)民的一手數(shù)據(jù)，賦予‘超級大腦’海量的數(shù)據(jù)，讓其進行深度學習。”

　　對此，與會農(nóng)業(yè)專家表示贊同。“農(nóng)業(yè)涉及的不可知因素很多，包括地理位置、土壤環(huán)境、氣候、病蟲害等方面。如果要企業(yè)去搜集這些數(shù)據(jù)需要耗費大量的精力，能否將政府部門對病蟲害的監(jiān)測數(shù)據(jù)共享給企業(yè)，這樣，項目的實施速度會更快。”樂山西美農(nóng)業(yè)技術產(chǎn)業(yè)研究院副總經(jīng)理成洪山建議。

　　“政府部門的數(shù)據(jù)能否對外公開還涉及脫敏等問題。”省科協(xié)委員張權解釋，數(shù)據(jù)安全性得不到保障、數(shù)據(jù)存在被操縱的可能等，都讓政府、企業(yè)形成各自的“數(shù)據(jù)孤島”，無法發(fā)揮數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的真正價值。他建議，如果暫時不能打通政府的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，企業(yè)可通過市場的方式，鼓勵農(nóng)民自發(fā)參與到數(shù)據(jù)的采集工作中。

　　Ben Goertzel也提出了解決意見：在區(qū)塊鏈的作用下，對區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的查詢、存儲、獲取以及寫入，每個過程都是一個軌跡，且不可消除。“將區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)相結合，也可補齊數(shù)據(jù)安全短板，增強數(shù)據(jù)提供方和使用者的信任度。”

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