11月7日第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在浙江烏鎮(zhèn)開(kāi)幕，人工智能成熱點(diǎn)。馬云預(yù)言：“30年之后，人們*只工作3-4個(gè)小時(shí)。”對(duì)此，丁磊說(shuō)：“不用那么久，七八年就夠了，非?？?。”　　

　　馬云的意識(shí)和觀點(diǎn)，常常讓吃瓜群眾一時(shí)很難理解。正所謂站得高，看得遠(yuǎn)，馬云的眼界，讓他擁有了超前的思維。跟著前沿的思維看發(fā)展，或許能尋得不錯(cuò)的發(fā)展之路。那么你了解人工智能嗎？這黑科技真的有這么強(qiáng)大嗎？關(guān)農(nóng)業(yè)什么事？

人工智能的崛起　　

　　人工智能，也就是AI（Artificial Intelligence的縮寫(xiě)）。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它不見(jiàn)得一定是和人類(lèi)有一樣外形的機(jī)器人，而是包括了我們?nèi)粘Ｋ玫闹悄苁謾C(jī)，掃地小飛碟，以及那些使商家越來(lái)越了解用戶(hù)偏好的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，這都在人工智能范疇。

　　時(shí)至今天，人工智已經(jīng)走過(guò)了60多年探索之路。2016年，打敗世界圍棋*的AlphaGo讓AI技術(shù)“聲名大噪”，過(guò)去一兩年，AI在公共安全、教育、醫(yī)療、服務(wù)等行業(yè)掀起迅猛發(fā)展的浪潮。

　　說(shuō)起人工智能，其實(shí)離我們并不遙遠(yuǎn)。它雖然是新鮮事但卻很接地氣，與我們的農(nóng)業(yè)也是密切相關(guān)的。近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)大佬們紛紛進(jìn)軍農(nóng)業(yè)，AI也隨之走進(jìn)了農(nóng)業(yè)中，成為不可忽視的新力量。

　　2010年，網(wǎng)易丁磊“官宣”養(yǎng)豬，“丁家豬”將蹲馬桶、睡公寓、不吃藥。

　　2017年，劉強(qiáng)東養(yǎng)“跑步雞”，*次養(yǎng)雞就干了票大的，*批就投了100萬(wàn)只。

　　2018年，馬云Ai養(yǎng)豬，項(xiàng)目投入的費(fèi)用將達(dá)數(shù)億。兩年后，馬云養(yǎng)的豬，數(shù)量將達(dá)到1000萬(wàn)頭。

　　2018年，馬化騰也沒(méi)有落下，在今年4月份突然說(shuō)要養(yǎng)鵝，并運(yùn)用了Ai技術(shù)，以及Ai鵝臉識(shí)別技術(shù)。

　　也正是這些科技巨頭、互聯(lián)網(wǎng)公司等不約而同的加大投入、加強(qiáng)研發(fā)，因而，農(nóng)業(yè)AI技術(shù)在近年得到了迅猛發(fā)展。

AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

　　人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)早已開(kāi)始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機(jī)器人，也有智能探測(cè)土壤、探測(cè)病蟲(chóng)害、氣候?yàn)?zāi)難預(yù)警等智能識(shí)別系統(tǒng)，還有在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。這些應(yīng)用正在幫助我們提高產(chǎn)出、提高效率，同時(shí)減少農(nóng)藥和化肥的使用。人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，具體主要包括以下五個(gè)方面：

智能圖像識(shí)別

　　如今有一些智能植物識(shí)別App，既可識(shí)別植物，又可識(shí)別病蟲(chóng)害，并提供有針對(duì)性的治理方案。

　　案例：生物學(xué)家戴維·休斯和作物流行病學(xué)家馬塞爾·薩拉斯將關(guān)于植物葉子的5萬(wàn)多張照片導(dǎo)入計(jì)算機(jī)，并運(yùn)行相應(yīng)的深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于他們開(kāi)發(fā)的手機(jī)應(yīng)用Plant Village。在明亮的光線條件及合乎標(biāo)準(zhǔn)的背景下拍攝出植物的照片，然后手機(jī)應(yīng)用Plant Village就會(huì)將照片與數(shù)據(jù)庫(kù)的照片進(jìn)行對(duì)比，可以檢測(cè)出14種作物的26種疾病，而且識(shí)別作物疾病的準(zhǔn)確率高達(dá)99.35%。

智能監(jiān)測(cè)管理

　　智能除草、噴藥、灌溉及施肥，進(jìn)行田間管理、土壤分析，并對(duì)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

　　案例：采摘機(jī)器人問(wèn)世，它自己能判斷水果熟不熟。比利時(shí)Octinion公司開(kāi)發(fā)的這臺(tái)機(jī)器人可每五秒鐘摘一顆草莓，而人類(lèi)的速度要稍快，平均每三秒摘一個(gè)。它能穿過(guò)生長(zhǎng)在支架托盤(pán)上的一排排草莓，利用機(jī)器視覺(jué)尋找成熟完好的果實(shí)，然后用3D打印出來(lái)的爪子把每一顆果實(shí)輕輕摘下，放在籃子里以待出售。如果感覺(jué)果實(shí)還未到采摘的時(shí)候，機(jī)器人會(huì)預(yù)估其成熟的時(shí)間，然后重新過(guò)來(lái)采摘。

智能天氣預(yù)測(cè)

　　通過(guò)衛(wèi)星云圖預(yù)測(cè)天氣、氣候?yàn)?zāi)害及判斷農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況。

　　案例：美國(guó)的Descartes Labs公司收集了海量農(nóng)業(yè)相關(guān)的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，他們對(duì)天氣的預(yù)測(cè)比美國(guó)農(nóng)業(yè)部的還要*。Descartes Labs通過(guò)人工智能和深度學(xué)習(xí)，去分析這些圖像信息，尋找其跟農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系，能對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出*預(yù)測(cè)，他預(yù)測(cè)的玉米產(chǎn)量比以往的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高出99%。

　　智能牧場(chǎng)管理

　　在畜牧業(yè)方面，通過(guò)“畜臉”識(shí)別，智能管理牧場(chǎng)。

　　案例：荷蘭的Connecterra是一家動(dòng)物智能穿戴技術(shù)公司。通過(guò)農(nóng)場(chǎng)的攝像裝置獲得牛臉以及身體狀況的照片，進(jìn)而通過(guò)深度學(xué)習(xí)對(duì)牛的情緒和健康狀況進(jìn)行分析，然后幫助農(nóng)場(chǎng)主判斷出那些牛生病了，生了什么病，那些牛沒(méi)有吃飽，甚至那些牛到了發(fā)情期。這大大提高了工作效率，特別是對(duì)有機(jī)農(nóng)場(chǎng)更有幫助。

智能育種技術(shù)

　　在育種方面，智能技術(shù)正助力培育更高效的種子及提供更*的植保方案，以更好地滿(mǎn)足增長(zhǎng)中人口的糧食需要，高效利用自然資源。

　　案例：杭州種可種網(wǎng)絡(luò)科技有限公司推出的蔬菜品種數(shù)字化管理平臺(tái)，以種子為起點(diǎn)，以信息為基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)積累和分析為主線，從農(nóng)作物種子的試驗(yàn)種植數(shù)據(jù)入手，將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行系統(tǒng)集成，建設(shè)農(nóng)作物品種數(shù)據(jù)采集網(wǎng)點(diǎn)，制定蔬菜品種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立全要素的數(shù)字種業(yè)平臺(tái)，為3000余家種子商提供發(fā)展新動(dòng)能，為9000萬(wàn)種植戶(hù)提供數(shù)字化的生產(chǎn)輔助工具，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。

　　除了上述小農(nóng)菌列舉的，還有田間攝像頭、溫度濕度監(jiān)控、土壤監(jiān)控、無(wú)人機(jī)航拍等等。這些設(shè)施能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)管理提供海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，那么如何把這些海量的數(shù)據(jù)及時(shí)的變成有價(jià)值的信息，就是人工智能要做的事情。

有了AI未來(lái)農(nóng)業(yè)是這樣的

　　AI+農(nóng)業(yè)不僅可以改變?nèi)藗儗?duì)農(nóng)業(yè)面朝黃土背朝天的刻板印象，還能帶來(lái)無(wú)限的想象空間。未來(lái)也許不再有農(nóng)民、工人之分，農(nóng)業(yè)會(huì)更加標(biāo)準(zhǔn)化。

　　當(dāng)前，我國(guó)的農(nóng)業(yè)客觀上仍然存在很多問(wèn)題，比如分散的小規(guī)模經(jīng)營(yíng)、加工層次低、產(chǎn)品不達(dá)標(biāo)、農(nóng)業(yè)科技含量低、信息化水平低等等問(wèn)題，其實(shí)明眼人一看就知道，解決這些問(wèn)題的關(guān)鍵，就是發(fā)展高科技，開(kāi)展規(guī)?；?、專(zhuān)業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)。未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展之路，將是一批有著先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)的新農(nóng)人從事的專(zhuān)業(yè)化勞動(dòng)，他們懂得運(yùn)用人工智能，并追求高科技和高產(chǎn)值。

　　隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)依靠算法分析數(shù)據(jù)，并從中學(xué)習(xí)，作出決策，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提供了高效的方案。那么，未來(lái)農(nóng)友們每天工作3-4個(gè)小時(shí)也是可以實(shí)現(xiàn)的。小農(nóng)菌希望這*早點(diǎn)到來(lái)！

　　無(wú)論是從近期到中期乃至從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的AI將需要農(nóng)民的積極參與才能取得成功。目前AI在農(nóng)業(yè)方面的運(yùn)用，還處在初級(jí)階段，數(shù)據(jù)相對(duì)有限，識(shí)別錯(cuò)誤率比較高，實(shí)用性也有待考量。但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，和數(shù)據(jù)的不斷完善，在未來(lái)這項(xiàng)技術(shù)一定會(huì)越來(lái)越成熟，做到能真正的幫助大家進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。以后，農(nóng)友們就可以歇著了，機(jī)器，你來(lái)給我干！

農(nóng)業(yè)網(wǎng)(Agronet.com.cn)微信掃一掃： 盡“掃”天下農(nóng)商情