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中國貧困村通寬帶比例達99% 專家:農(nóng)業(yè)數(shù)字化駛入“高速公路”
農(nóng)業(yè)網(wǎng)   時間:2020/9/16 8:52:00  來源:中國新聞網(wǎng)  閱讀數(shù):396

  智慧農(nóng)業(yè)高峰論壇15日在重慶舉行,來自中國各級政府部門、高校及行業(yè)機構、企業(yè)的200余名代表匯聚一堂,探討智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模式、主要方向、實現(xiàn)路徑及重點領域,交流智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展成功經(jīng)驗。

  中國農(nóng)業(yè)發(fā)展存在耕地分散、生產(chǎn)規(guī)模較小、時空差異大等問題,影響了先進技術推廣運用和生產(chǎn)經(jīng)營決策。中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部市場與信息化司司長唐珂在會上說,當前,以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、信息技術、移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術蓬勃發(fā)展,它們與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、分揀、配送、營銷、客戶服務等產(chǎn)業(yè)鏈的全過程發(fā)生深度融合,在中國催生了多元化表現(xiàn)形式的數(shù)字農(nóng)業(yè)。

  數(shù)據(jù)顯示,截至2019年底,全國行政村通光纖和通4G比列均超過98%,貧困村通寬帶比例達99%。截至2020年3月,中國農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模達2.55億,農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達46.2%。唐珂稱,這些基礎條件,為中國農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展奠定了條件。中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化正邁出堅實步伐。

  在黑龍江,完全自主行駛的無人農(nóng)機已投入使用;在新疆,植保無人機應用北斗導航作業(yè)……一個個農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展實例在智慧農(nóng)業(yè)高峰論壇上展示。唐珂說,在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗工程、數(shù)字農(nóng)業(yè)試點、精準農(nóng)業(yè)應用項目等一系列項目工程帶動下,引導帶動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、機器人等新一代信息技術在中國的大田種植、設施園藝、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖的在線監(jiān)測、精準作業(yè),農(nóng)業(yè)數(shù)字化在中國正得到不同程度體現(xiàn)。

  中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心主任王小兵認為,目前中國農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著滯后于二、三產(chǎn)業(yè)。2019年,中國農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟僅占農(nóng)業(yè)增加值的8.2%,遠低于工業(yè)的19.5%、服務業(yè)的37.8%。這從側面反映了中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿薮?,?shù)字技術將為農(nóng)村經(jīng)濟社會高質量發(fā)展增添新動能。

  在王小兵看來,現(xiàn)代信息技術對提高土地產(chǎn)出率、勞動生產(chǎn)率、資源利用率作用明顯,農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型將成為必然選擇。利用大數(shù)據(jù)、人工智能,將經(jīng)驗、知識和技術數(shù)據(jù)化,實現(xiàn)智能化生產(chǎn),將進一步降低農(nóng)業(yè)從業(yè)門檻。他建議,要著力構建天、空、地一體化農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字資源體系,推進重要農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)建設,培育壯大農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟,提升民生保障信息化服務水平,以大數(shù)據(jù)驅動中國農(nóng)村經(jīng)濟社會高質量發(fā)展。

  中國工程院院士、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心主任趙春江說,目前,中國農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)正在與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)全面深度融合,逐漸成為優(yōu)化鄉(xiāng)村資源配置、完善資源市場機制、提升生產(chǎn)要素收益水平、提升農(nóng)民生活質量的核心關鍵要素。他建議,要加快建設中國農(nóng)業(yè)科教云平臺,提供更多智能信息服務。要深入研究和解決農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)聚合與挖掘等問題,構建農(nóng)業(yè)知識圖譜、探索基于語義的大數(shù)據(jù)挖掘方法、建立基于機器學習框架的信息分類模型等,充分利用現(xiàn)代信息技術提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。

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